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Die Künstliche Intelligenz (KI) steht an einem Wendepunkt. Nachdem generative KI in den vergangenen zwei Jahren vor allem für Schlagzeilen gesorgt hat, rückt nun eine neue Entwicklungsstufe in den Fokus: sogenannte agentische KI-Systeme. Dabei handelt es sich um intelligente, (teil-)autonome Software-Agenten, die Entscheidungsprozesse unterstützen, mit anderen Systemen kooperieren und menschliche Arbeit sinnvoll ergänzen oder entlasten.
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Eine aktuelle Studie des Capgemini Research Institute zeigt: Das wirtschaftliche Potenzial dieser Technologie ist enorm. Bis 2028 könnten KI-Agenten weltweit bis zu 450 Milliarden US-Dollar an Wert schaffen – durch Umsatzsteigerungen und Effizienzgewinne. Doch Vertrauen bleibt eine zentrale Herausforderung: Nur noch 27 Prozent der Führungskräfte vertrauen hochautomatisierten Agentensystemen ohne menschliche Steuerung, gegenüber 43 Prozent im Vorjahr. Datenschutz- und Ethikbedenken bremsen hier die Euphorie.
Trotzdem nimmt die Dynamik deutlich zu. Eine weitere Capgemini-Studie, „AI in action: How Gen AI and Agentic AI redefine business operations“, belegt, dass die Anzahl agentenbasierter KI-Systeme bis Ende 2025 um 48 Prozent steigen wird. Besonders weit vorne liegt Deutschland: Hier setzen bereits 28 Prozent der Unternehmen auf KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systeme, um ihre Mitarbeitenden in operativen und strategischen Prozessen zu unterstützen.
Die Studie verdeutlicht zudem die wirtschaftliche Bedeutung des Themas. Unternehmen erzielen mit KI-Projekten in ihren Geschäftsprozessen bereits heute eine durchschnittliche Rendite vom 1,7-Fachen ihrer Investitionen. Dieser Effekt resultiert aus effizienteren, besser aufeinander abgestimmten Aktivitäten und Prozessen in der Produktion, Vermarktung und Bereitstellung von Waren und Dienstleistungen – insbesondere in zentralen Bereichen wie Supply Chain und Procurement, Finance und Accounting, People Operations sowie Customer Operations.
Was genau ist „Agentic AI“ und warum gilt sie als nächster Evolutionsschritt? Während generative KI Texte, Bilder oder Code produziert, können agentenbasierte Systeme eigenständig Aufgaben vorbereiten, mit anderen Agenten interagieren und sich dynamisch an Situationen anpassen. Sie agieren dabei nicht mehr als reine Werkzeuge, sondern als intelligente, digitale Unterstützer in menschlichen Teams.
Capgemini zufolge erwarten über 60 Prozent der Unternehmen, innerhalb der kommenden zwölf Monate sogenannte Human-AI-Teams einzuführen. In diesen Teams arbeiten Menschen und KI-Agenten eng zusammen: Die KI analysiert, koordiniert und schlägt Handlungsoptionen vor, während der Mensch kontrolliert, interpretiert und die finalen Entscheidungen trifft.

Kurzfristig übernehmen KI-Agenten vor allem unterstützende Aufgaben, doch mittelfristig sollen sie als fest integrierte digitale Teamunterstützung etabliert werden. Weitgehend automatisierte Workflows ohne menschliche Beteiligung bleiben hingegen die Ausnahme.
Das Resultat: 65 Prozent der Befragten erwarten eine Steigerung der menschlichen Beteiligung an wertschöpfenden Aufgaben, weil KI-Agenten Routinearbeiten reduzieren. Zudem rechnen Unternehmen mit einem Kreativitätszuwachs von 53 Prozent und einer höheren Mitarbeiterzufriedenheit um 49 Prozent.
„Das wirtschaftliche Potenzial von KI-Agenten ist erheblich“, erklärt Philipp Wagner, Vice President und Head of Enterprise Data & Analytics bei Capgemini Invent in Deutschland. „Um es zu realisieren, braucht es aber nicht nur Technologie, sondern eine strategische Transformation von Menschen, Prozessen und Systemen.“

Ein globaler Pharmakonzern hat gemeinsam mit Capgemini seine IT-Supportprozesse neu gestaltet – auf Basis agentischer und generativer KI. Das Ergebnis: Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank um 20 Prozent, während sowohl die Erstlösungsquote als auch die Kundenzufriedenheit deutlich stiegen. Durch einen hohen Automatisierungsgrad von bis zu 80 Prozent bei klar definierter menschlicher Steuerung und Qualitätssicherung konnten zudem die operativen Kosten um rund 40 Prozent reduziert werden.
Die Umsetzung schreitet voran: Bereits jedes fünfte Unternehmen setzt laut Capgemini Multi-Agenten-Systeme produktiv ein – mit deutlichen Vorteilen in der täglichen Wertschöpfung. Besonders profitieren Branchen wie Hightech, industrielle Fertigung, Konsumgüter, Energie und Gesundheit.
Dort unterstützen KI-Agenten bereits eine Vielzahl spezialisierter Aufgaben: Im Kundenservice sorgen intelligente Chat- und Voice-Agenten für schnellere Reaktionszeiten, höhere Zufriedenheit und geringere Servicekosten. In Beschaffung und Lieferketten helfen agentische Systeme dabei, Bestände und Lieferzeiten vorausschauend zu planen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und Abläufe in Echtzeit zu optimieren. In Forschung und Entwicklung begleiten intelligente Assistenten kreative Prozesse, indem sie Ideen generieren, Hypothesen testen oder komplexe Szenarien simulieren. So entstehen neue Freiräume für Innovation und Effizienz – und ein klarer Mehrwert für Mitarbeitende und Organisationen.
Die Zahlen der Capgemini-Studie zeigen deutlich: Vertrauen ist ein zentraler Erfolgsfaktor für den nachhaltigen Einsatz von KI. Fast zwei von fünf Führungskräften glauben, dass die Risiken der Implementierung agentischer Systeme aktuell noch die Vorteile überwiegen. Gleichzeitig wächst das Vertrauen, sobald Unternehmen praktische Erfahrungen sammeln: In der Implementierungsphase liegt der Anteil derer mit „überdurchschnittlichem Vertrauen“ bereits bei 47 Prozent, gegenüber 37 Prozent in der Erkundungsphase.
Der Schlüssel liegt in Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Unternehmen, die KI-gestützte Empfehlungen erklärbar machen und klare ethische Leitlinien implementieren, erreichen eine höhere Akzeptanz. Statt blinder Automatisierung tritt die Idee der „Mensch-KI-Kollaboration“ in den Vordergrund. Ziel ist es, menschliche Urteilsfähigkeit zu stärken – nicht zu ersetzen.

Trotz aller Fortschritte bleibt die Skalierung eine Herausforderung. Nur zwei Prozent der Unternehmen haben nach Angaben von Capgemini eine vollständig integrierte und unternehmensweit skalierte Einführung von Agentic AI erreicht. Das sind die Hauptgründe dafür:
Fehlende Infrastruktur: 80 Prozent der Unternehmen verfügen nicht über ausgereifte KI-Systemlandschaften.
Mangelnde Datenreife: Weniger als ein Fünftel arbeitet mit strukturierten, vertrauenswürdigen Daten.
Kompetenzdefizite: Nur jede dritte Führungskraft fühlt sich ausreichend befähigt, KI strategisch zu steuern.
„Agentic AI ist mehr als ein technologischer Fortschritt – sie ist ein Führungsauftrag. In einer Zeit, in der das Vertrauen in Automatisierung schwindet, werden jene Organisationen erfolgreich sein, die menschliche Kontrolle mit autonomer Intelligenz verbinden und so neue Dimensionen von Wertschöpfung, Agilität und sinnorientierter Innovation erschließen", betont Felizitas Graeber, Managing Director Capgemini Invent Deutschland.
Auf die strategische Frage, wie Unternehmen ihre KI-Vision skalierbar umsetzen können, hat Capgemini das Resonance AI Framework entwickelt. Dieses Konzept unterstützt Organisationen dabei, KI nachhaltig und verantwortungsvoll in ihre Strukturen zu integrieren. Ziel ist eine langfristige „Human-AI Chemistry“, die Vertrauen, Effizienz und Innovationskraft gleichermaßen stärkt.
Der Ansatz basiert auf drei Dimensionen:
Unterstützt wird das Framework durch das RAISE Toolkit, eine Bibliothek generativer KI- und Agentenlösungen, mit der Unternehmen Anwendungen schneller aufbauen und testen können. „KI wird zur strategischen Grundfunktion moderner Organisationen“, sagt Philipp Wagner von Capgemini. „Wahre Transformation entsteht, wenn KI von innen heraus wirkt und die Fähigkeiten der Menschen gezielt erweitert.“

Die neue Generation intelligenter Agenten markiert den Übergang von der Technologie- zur Organisationsrevolution. Die Studien des Capgemini Research Institute zeigen: Der Durchbruch von KI hängt nicht länger nur von Modellen oder Rechenleistung ab – sondern davon, wie Unternehmen Vertrauen schaffen, Menschen befähigen und Prozesse neu denken.
Agentische KI wird in den kommenden Jahren zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Unternehmen, die es schaffen, Technologie und menschliche Expertise intelligent zu verbinden, werden nicht nur effizienter, sondern auch kreativer, resilienter und zukunftsfähiger. Oder, wie Capgemini sagt: „Make it real.“