Mit datengesteuerter KI-Innovation um die Ecke sehen

Inmitten ständiger Krisen und des Drucks, mit weniger mehr zu leisten, benötigen Führungskräfte Entscheidungshilfen, um sich im aktuellen und zukünftigen makroökonomischen Umfeld zurechtzufinden. Aber niemand kann die Zukunft vorhersagen oder Trends prognostizieren - oder doch?!

Der Spielraum für Fehler ist kleiner geworden

Die Unternehmenslandschaft entwickelt sich in rasantem Tempo. Es kann gefährlich sein, Entscheidungen allein auf der Grundlage eines Bauchgefühls oder früherer Erfahrungen zu treffen, die heute vielleicht schon überholt sind. Warum knickt die Lieferkette ein? Wie kann ich möglichen Betrug verhindern? Wie und wann können wir die Produktion am besten optimieren? Das alles sind Fragen, die Entscheidungsträger:innen hier und jetzt beantworten müssen - und nicht erst, wenn sie in der langen Schlange der bereits überlasteten Data Scientists an der Reihe sind.

Unternehmen sind heute von Daten umgeben. Die Datenrevolution wird bis zum Jahr 2025 auf erstaunliche 180 Zettabyte anwachsen. Dabei steigt die Erwartung, dass diese Daten fast sofort genutzt werden können. Für viele Unternehmen ist es jedoch schwierig, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, vor allem wenn es sich um Big Data handelt. Zwar werden Daten heute weithin als Hebel für schnellere und fundiertere Entscheidungen angesehen, doch um die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen durch Daten zu verkürzen, muss ein innovativer Ansatz zur Demokratisierung der Daten und zur Befähigung der Mitarbeiter:innen durch automatisierte Self-Service-Analysen gewählt werden.

Suresh Vittal, Chief Product Officer bei Alteryx, dem Unternehmen für die Analytics-Cloud-Plattform

Datengestützte Erkenntnisse verändern und revolutionieren heute die Entscheidungsfindung

CEOs treffen jeden Tag fünf bis zehn wichtige Entscheidungen. Jede davon hat heute mehr Gewicht als in der Vergangenheit, so dass die Zeit bis zu den Erkenntnissen heute eine wichtige strategische Voraussetzung für die Umgestaltung des Unternehmens ist. 

Vorausschauende Führungskräfte verlassen sich bereits auf genaue, datengestützte Echtzeit-Erkenntnisse, um aus ihren Daten einen Mehrwert zu ziehen und die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen zu verbessern. Da Erkenntnisse nun aber in unvorstellbarer Geschwindigkeit benötigt werden, können datengesteuerte Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) Führungskräften dabei helfen, bessere Entscheidungen auf allen Ebenen zu treffen - und so die Fähigkeit zur Optimierung künftiger Ergebnisse zu beschleunigen.

Die gute Nachricht ist, dass Unternehmen KI- und ML-Funktionen ganz einfach in die Hände eines jeden Wissensarbeitenden legen können. Unternehmen, die früher Tage und Wochen damit verbracht haben, mühsame und zeitaufwändige manuelle Prozesse zu wiederholen, um Erkenntnisse zu gewinnen, nutzen jetzt das transformative Potenzial von Data Science und KI-gestützten Algorithmen. Auf diese Weise können sie Risiken abmildern, bevor sie zu Krisen werden. Das spart Zeit und ermöglicht es ihnen, wichtige Entscheidungen schneller zu treffen. Gleichzeitig verschaffen sie sich damit einen wichtigen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerber:innen.

KI-Algorithmen können nicht nur „banale" Aufgaben automatisieren, sondern auch so trainiert werden, dass sie eine Vielzahl von Szenarien modellieren und so unschätzbare Entscheidungsgrundlagen liefern. „KI hilft Ihnen, Verhalten vorherzusagen und fundierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen", sagt Vittal. KI-gestützte Einblicke in die Faktoren, die sich am ehesten auf die Ergebnisse auswirken, unterstützen Unternehmen dabei, künftige Ergebnisse zu optimieren: Im angespannten Einzelhandelsmarkt von heute könnte dies die Regressionsmodellierung zur Vorhersage von Umsätzen oder die Identifizierung von Risikofaktoren in Lieferketten sein. „Und Sie können Ihre Einsparungen quantifizieren – die Anzahl der Stunden, Menschen und Fehler, die Sie aus dem Prozess herausnehmen, und die erhöhte Produktivität durch bessere Entscheidungsfindung“, fügt Suresh Vittal hinzu.

Obwohl sich viele Unternehmen noch in der Anfangsphase dieser Innovationsreise befinden, wächst der Appetit auf KI. Branchen wie die verarbeitende Industrie, das Reise- und Gastgewerbe, der Einzelhandel und die Finanzdienstleister profitieren von diesem Trend.  Der Einzelhandel beispielsweise hat sich in den letzten Jahren mehrfach gewandelt und nutzt bereits maschinelles Lernen und Data Science, um sich einen Vorteil zu verschaffen.

Wie Big Data, Analytics und KI ein Unternehmen transformieren und langfristig widerstandsfähig machen können

Intuitive, zugängliche KI bringt Fragen ans Licht, von denen man nicht wusste, dass man sie stellen sollte. Automatisierte Insights ermöglichen es den Menschen, Trends schnell zu erkennen, die Performance der Unternehmen zu verfolgen und neue Umsatzmöglichkeiten zu schaffen. Diese Chancen Wachstum zu steigern, Kosten zu senken oder die Kundenbindung zu verbessern, können nur genutzt werden, wenn Datenstrategien Entscheidungsintelligenz in großem Umfang liefern.

Mehr denn je müssen und wollen sich Unternehmen durch ihre Investitionen in Datenanalysen und insights differenzieren, um neue Formen der Entscheidungsintelligenz zu nutzen. Aber es gibt auch ein Problem: Data Scientists können mit dem exponentiellen Wachstum der Daten und den Anforderungen der Unternehmen nicht mehr Schritt halten. In einer PwC-Umfrage gaben 61 % der CEOs an, dass sie jetzt in Technologie investieren, um ihr aktuelles Geschäft neu zu erfinden - und nicht, um es zu erhalten (39 %). In seiner jährlichen CEO-Umfrage bestätigt PwC: „Im Zentrum jeder Transformation steht der Bedarf an menschlicher Einsicht und Erfahrung in Kombination mit einem Verständnis für die Rolle der Technologie, um schnell und umfassend die richtigen Ergebnisse zu liefern."

„Untersuchungen zeigen immer wieder", so Suresh Vittal, „dass sich Investitionen in Daten, Analysen und KI besser rentieren, wenn sie leichter zugänglich sind. Entscheider:innen wollen KI nutzen und sie können es auch, denn Daten, Analysen und KI müssen nicht komplex sein - sie können für die Nutzung auf jeder Ebene bereitgestellt werden. Unternehmen wie Alteryx entwickeln Selbstbedienungs-Tools ohne oder mit nur wenig Code, für die die Nutzer:innen keine Fachkenntnisse im Bereich der Datenwissenschaft benötigen. Wir geben jedem die Möglichkeit, KI vom ersten Tag an zu nutzen. So bekommt man sehr schnell sehr produktive Mitarbeiter:innen." „eBay nutzte Alteryx Analytics Cloud, um seinen Mitarbeiter:innen den Zugang zu Analysefunktionen zu ermöglichen", erinnert sich Vittal. „Sie schulten 50 nicht-technische Mitarbeiter:innen in der Nutzung von KI und der Erstellung von Machine-Learning-Modellen. Eine Teilnehmerin sah eine Möglichkeit, die Funktionalität des eBay-Kassenfeedbackprozesses zu verbessern. Mithilfe der Alteryx-Plattform erstellte sie ein Modell, mit dem sie Probleme erkennen und Lösungen vorhersagen konnte, noch bevor ein Mensch eingreifen konnte." 

Jede Technologie ist nur so effektiv und wirkungsvoll wie die Menschen, die sie nutzen

Damit KI im gesamten Unternehmen eingesetzt werden kann, müssen Analysen für alle Mitarbeiter zugänglich gemacht werden, weiß auch Suresh Vittal von Alteryx: „Zugängliche, selbstbedienbare Analyse- und Automatisierungstechnologien sind ein Multiplikator, der Unternehmen auf ihrem Weg zur KI weiterbringt und es ihnen ermöglicht, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, ohne auf manuelle Analysen angewiesen zu sein."

In der Erkenntnis, dass die Menschen, die am besten in der Lage sind, Risiken vorherzusagen und zu verhindern, diejenigen sind, die am nächsten dran sind, bieten Cloud-basierte und vor Ort installierte Analyseplattformen mit Drag-and-Drop-Funktionen die kürzeste Lernkurve für das Verständnis und die Implementierung von Data Science sowie KI. Plattformen mit automatisiertem ML (AutoML) verkürzen diese Kurve noch weiter, indem sie automatisch geführte Pfade und Empfehlungen für die Modellnutzung bereitstellen und so die Macht der Entscheidungsintelligenz in die Hände vieler legen. Ob es sich um Regressionsmodelle zur Vorhersage von Umsätzen, zur Erkennung von Betrug bei Versicherungsansprüchen, zur Identifizierung von Risikofaktoren in der Lieferkettenlogistik oder um Treiber für die Kundenzufriedenheit handelt: KI, die durch Daten und Analysen untermauert und durch Automatisierung beeinflusst wird, ermöglicht es, Maßnahmen zu ergreifen, um optimale Ergebnisse in allen Bereichen der geschäftlichen Entscheidungsfindung zu erzielen.

Daten und Analysen müssen nicht unbedingt komplex sein

„Von den Geschäftsführer:innen wird verlangt, mit weniger mehr zu erreichen", erklärt Vittal. „Und das bedeutet, dass sie die Produktivität ihrer Mitarbeiter steigern müssen. KI kann dies auf jeder Ebene leisten. KI-basierte Analyseplattformen, die wenig oder gar keinen Code erfordern, öffnen die Welt der KI-gestützten Analyse für die gesamte Belegschaft. KI-gesteuerte, automatisierte Erkenntnisse geben Geschäftsanwendern das Vertrauen, datengestützte Entscheidungen selbst zu treffen. Wenn man in die richtigen Tools, Automatisierungen und Schulungen investiert, gibt es heute nur wenige Investitionen im Geschäftsleben, die mit dem Niveau der garantierten Renditen mithalten können, die KI verspricht."

Für viele Unternehmensleiter:innen können datengestützte Erkenntnisse den Unterschied zwischen fundierten Echtzeit-Entscheidungen für das Unternehmen und dem Risiko ausmachen, von Konkurrenten überholt zu werden, die digitale Fähigkeiten wie Datenkompetenz bereits zu einer Priorität gemacht haben. Von der Vorhersage von Ausfallraten über das Ausfallrisiko von Geräten bis hin zur Vorhersage des Lagerbestands: Self-Service-Plattformen mit wenig oder gar keinem Code, wie sie Alteryx bietet, ermöglichen es, die Qualifikationslücke zu schließen, Prozesse zu rationalisieren, Analysen zu automatisieren und selbständig mehr Erkenntnisse zu gewinnen. 

Erfahren Sie jetzt mehr darüber, was Alteryx für Ihr Unternehmen tun kann.